APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZAGEM SUPERVISIONADA NA MITIGAÇÃO DE ATAQUES DE PHISHING EM AMBIENTES WEB

Resumo

Com o rápido avanço da Internet e a expansão dos serviços digitais, as ameaças à segurança
cibernética, como o Phishing, têm se tornado mais frequentes e sofisticadas. O Phishing é
uma técnica usada por atacantes para enganar usuários e obter acesso a informações confidenciais, como senhas e dados financeiros, representando um grande desafio para a proteção
de dados pessoais e corporativos. Este artigo explora o uso de Inteligência Artificial (IA),
com ênfase em algoritmos de Aprendizagem Supervisionada (AS), para mitigar ataques de
Phishing em ambientes web. A pesquisa avalia a eficácia de modelos AS na detecção de sites maliciosos, destacando a superioridade dos modelos combinados (ensemble) em relação
aos algoritmos tradicionais investigando como esses algoritmos podem identificar padrões
suspeitos em URLs e outros indicadores. Os resultados indicam que a aplicação de IA para a
detecção de Phishing oferece uma solução promissora, proporcionando maior precisão, eficiência e rapidez na proteção de usuários contra esse tipo de ataque cibernético.