REVISÃO NARRATIVA DA LITERATURA PARA A AVALIAÇÃO EFICIENTE DE EQUIPES DE SOFTWARE

Resumo

Este artigo é um estudo bibliográfico que aborda a avaliação de equipes de software, com foco na integração de técnicas de inteligência artificial e na extração de características de equipes globalmente distribuídas. A partir de uma revisão narrativa da literatura fundamentada no trabalho de Petkovic et al. (2014), foram estabelecidos critérios rigorosos para a inclusão e exclusão de artigos. Utilizando a ferramenta Connected Papers, inicialmente foram identificados 41 artigos relacionados, dos quais 20 foram selecionados após uma análise cuidadosa + 1 artigo base. As principais discussões ressaltam como as técnicas de inteligência artificial podem melhorar a avaliação do desempenho das equipes, permitindo uma compreensão mais profunda das dinâmicas de trabalho em ambientes distribuídos. Os achados destacam a importância da utilização de modelos preditivos e a necessidade de métodos de avaliação que considerem as especificidades das equipes de software, contribuindo para a formação de profissionais mais capacitados e adaptados às exigências do mercado global.